Moving Average Google Analytics

Die Google 15 moedig jou op die skaal elke dag te kry deur die berekening van 'n bewegende gemiddelde van jou daaglikse gewig. Ons het toe stip hierdie gemiddelde langs jou daaglikse skaal gewig en 'n doel gewig wat jy stel - dit gee jou 'n beter idee van jou gewig tendens deur maskering die meeste van die dag-tot-dag geraas dat afwykings in water gewig in te voer. As jy het al ooit probeer om gewig te verloor, jy het ongetwyfeld ervaar die opwinding van om op die skaal te sien dat jy twee pond verloor sedert gister. Ongelukkig, wat geneig is wat gevolg moet word deur die depressie wat jou drie pond die volgende dag gekry. Sy onmoontlik om gewig te verloor elke dag volgens jou skaal gewig, so as gevolg daarvan, die meeste mense te kweek 'n irrasionele (maar baie werklike) vrees vir hul skaal en net klim op terugvoer elke week of twee op hul gewigsverlies pogings. Jou presiese omvang gewig isnt regtig belangrik solank sy voor die tendens julle streef na. As jy probeer om gewig te verloor, jy wil jou dag-tot-dag-skaal gewig te wees onder jou bewegende gemiddelde - konsentreer op jou bewegende gemiddelde gewig, nie jou skaal gewig in die voorbeeld op die regte, daarop te let dat op 10/4 dit lyk soos die gebruiker verkry drie pond volgens die skaal gewig, maar die bewegende gemiddelde bloot gelyk het. Maar dit is geen rede om paniekerig te raak - die volgende paar dae gewig het voortgegaan om die afwaartse neiging. Natuurlik, die groot geheim dat jy nooit hoor is dat die moeilikste deel oor gewig verloor is die behoud van die gewig af sodra youve verloor dit. Die Google 15 van mening oor die algemeen het om te wees op die doel solank jou bewegende gemiddelde gewig bly binne 2,5 pond jou doelgewig. So moenie ophou om dit te keer youve het jou doelgewig - Gee jou gewig elke dag en dit sal vir jou 'n vroeë waarskuwing gee as jy begin om te pak op die pond Vrae Hoekom nie die geval is die Google 15 laat my toe om kilogram gebruik Omdat Fitz is 'n chowderhead en wasnt dink oor die oorgrote meerderheid van die wêreld wat kilogram gebruik. Kyk vir kilo ondersteuning aan die einde van November van 2006. Hoe gebruik ek die Google 15 installeer Klik op die Voeg by Google knoppie hieronder en die Google 15 sal aan jou Google-tuisblad bygevoeg. Hoe gebruik ek die Google 15 Jy moet jouself weeg elke dag en teken jou gewig in die Google 15. Ons beveel aan jouself met 'n gewig op min of meer dieselfde tyd elke dag, dra min of meer dieselfde klere. Sy gewoonlik die maklikste om dit te doen in die oggend. Hoekom is dit die naam van die Google 15 A speel op die gevreesde Groentjiekonsert 15 dat baie kollege studente kry, is dit tuisblad module vernoem ter ere van die vyftien pond wat nuwe werknemers Google kwansuis kry in hul eerste jaar op Google uit gorging op die alomteenwoordige gratis kos . Natuurlik, legende en werklikheid moenie altyd saamstem, en die Google 15 is regtig 'n valse stedelike legende, maar dit maak 'n interessante naam vir 'n tuisblad module. Sal dit help my om te verloor 15 pond vir my dans / datum / troue volgende maand Waarskynlik nie. Nie net is dit ongesond om so baie gewig te verloor in so 'n kort tyd, maar sy gewig wat jy sou amper seker weer op na die gebeurtenis. Google is alles oor fokus op langtermyn oorwinnings, en so 'n kort termyn oorwinning kom ten koste van offer jou langtermyn gesondheid. As jy wil gewig verloor en dit af te hou. sy nie gaan gebeur nie deur foefies en kortpaaie - dit neem 'n leefstyl verandering. Dit behels gewoonlik die verandering van 'n kombinasie van jou eetgewoontes en oefening gewoontes. Hoeveel gewig behoort ek in staat wees om te verloor in 'n dag Dit hang af van hoeveel jy weeg. Kenners beveel aan dat wanneer om gewig te verloor deur middel van goeie dieet en oefening, behoort nie wat jy verwag om meer as 'n kwart van 'n pond 'n dag verloor van jou bewegende gemiddelde. Wat waarskynlik nie die geval klink soos baie, maar as jy dit hou, dis ongeveer 1 tot 2 pond per week - 50 tot 100 pond per jaar is nie net om gewig te verloor vinniger as dié gevaarlike, maar die stadiger jy jou gewig te verloor, hoe groter die kans jy is om dit af te hou. Ook sy gewoonlik 'n baie makliker vir mense om gewig te verloor as vroue - mans tipies gewig te verloor teen 'n vinniger tempo as vroue, so hou dit in gedagte as jy en jou huweliksmaat is albei gebruik van die Google 15. Laastens, as jy begin enige vorm van gewigsverlies, sal jy gewoonlik verloor 'n bietjie vinnig aan die begin, en as jou liggaam pas by jou nuwe lewenstyl (of sy 'n verandering in dieet, oefening, of albei), sal jy begin om jou gewig te verloor plato sien. Maar moenie moed opgee nie, dit is normaal - trouens, in die loop van die gewig verloor, jy kan 'n reeks verliese en plato in jou bewegende gemiddelde sien. Hou net jou oë op jou doel hang op 'n tweede, gee jy my mediese advies goedheid nie dis wat dokters is vir - spesifiek jou dokter. Raadpleeg jou dokter vir enige spesifieke vrae en voor die aanvang van enige gewigsverlies program. Nee, regtig is nie 'n grap. Waar is jy my inligting stoor Sedert die Google 15 is geskryf met behulp van Google se openbare tuisblad API. dit net slaan jou daaglikse gewig en jou doel gewig in die modules gebruikers voorkeure, wat beteken dat die data nie op Google gestoor met jou Google-rekening, of anders gestoor word op 'n koekie op jou rekenaar. Vir meer besonderhede, sien iGoogle Privaatheidsbeleid. Ek het my gewig en my grafiek is, um, unenlightening. Wat gee jou gewoond begin om jou gewig tendens sien totdat youve meld jou gewig elke dag vir 'n week. Wees geduldig, en maak seker dat jy elke dag Waar het jy kom met die idee vir die Google 15 Die idee van die dop van die bewegende gemiddelde van jou gewig is geïnspireer deur die Hackers Dieet, 'n gratis boek deur John Walker dat verskeie gehelp teken jou gewig medewerkers van my verloor (en afhou) gewig en kry 'n gesonde. Die module self is geskryf deur Fitz as 20 projek. Die Flash grafiek het gekom van die Google Analytics span (met 'n paar veranderinge), en die bewegende gemiddelde kode is geskryf deur Ben. Spesiale dank aan Google se personeel dokter, Dr. Razavi, vir haar salie advies oor die skryf van hierdie vrae. Ek het nog 'n vraag of opmerking. Waar kan ek stuur terugvoer Stuur kommentaar en vrae te Fitz. Session Duur, duur Gem Gemiddeld sessie is: totale duur van alle sessies (in sekondes) / aantal sessies. duur individuele sessie is verskillend bereken na gelang van of daar betrokkenheid treffers op die laaste bladsy van 'n sessie. 'N verlowing treffer is een wat uit 'n gebeurtenis wat nie die optnoninteraction parameter toegepas het nie. Byvoorbeeld, as jy die opstel van gebeurtenis dop gebeure soos die speel van video's op te spoor, dan elke video speel resultate in 'n verlowing getref. As jy die parameter optnoninteraction van toepassing op 'n gebeurtenis, dan is dit nie meer resultate in 'n verlowing getref. Meer Geen betrokkenheid treffers As daar geen betrokkenheid treffers op die laaste bladsy, dan is die duur word soos volg bereken: Die tyd van die eerste treffer op die laaste bladsy - die eerste treffer op die eerste bladsy Page 1: eerste getref: 10: 12:00 Page 2: eerste getref: 10:05 Page 3: eerste getref: 10:10 10:10 minus 10:00 'n duur sessie van 10 minute (600 sekondes) Engagement treffers As daar betrokkenheid treffers op die laaste bladsy die tyd van die laaste betrokkenheid getref op die laaste bladsy - die eerste treffer op die eerste bladsy Page 1::, dan is die duur word soos volg bereken eerste getref: 10:00 Page 2: eerste getref: 10:05 Page 3 : eerste getref 10:10 laaste betrokkenheid getref: 10:15 AMgt 10:15 minus 10:00 'n duur sessie van 15 minute (900 sekondes). Metrieke berekening Om gemiddelde duur sessie te bereken, Analytics som die duur van elke sessie tydens die gekose periode wat jy spesifiseer en verdeel dit som deur die totale aantal sessies. Byvoorbeeld: Totaal Sessie Duur: 1000 minute (60000 sekondes) Totaal sessies: 100 Gemiddeld Sessie Duur: 1000/100 10 minute (600 sekondes) Was hierdie artikel helpfulThanks vir die bevordering van analitiese funksies, Scott, altyd wonderlik om te sien :-) Ek het 'n klein nitpick voeg, al is. Jy noem: Die quotrows betweenquot sintaksis word dikwels links na die verstek, wat alles tot die huidige ry. gebaseer op die orde voorsien word. Dit is nie heeltemal korrek nie - dit sou meer korrek wees om te sê: Die quotrows betweenquot sintaksis word dikwels links na die verstek, wat alles tot aan die huidige waarde. gebaseer op die orde voorsien word. Omdat die verstek wanneer jy 'n ORDER BY klousule en laat die windows klousule, is: wissel tussen ongeleide voorafgaande sowel as huidige ry. En in my mening dit is die quotwrongquot verstek, want 90 van die tyd wat jy regtig wil hê, is rye tussen ongeleide voorafgaande sowel as huidige ry. Die verskil is wat gebeur wanneer daar rye met dieselfde waarde (bande) in opdrag van kolom. Die reeks standaard sluit in die venster al rye met dieselfde waarde of minder, wat een of meer volgende rye kan insluit in die geval van bande. As jy dit gelos het verstek wissel tussen. jy nie net resultate wat nie kan wees wat jy wil (in die geval van bande) waag, jy ook die risiko oorbodig sorteer bedrywighede. I39ve blog oor wat by www. kibeha. dk/2013/02/rows-versus-default-range-in-analytic. Jammer oor as dit klink soos 'n rant - dit is net 'n troeteldier ergeren met my en ek gryp elke geleentheid om te probeer en vertel ontwikkelaars van analitiese funksies, wat my reël vir analise met ORDER BY klousule is nooit te vertrou op standaard nie, maar uitdruklik skryf rye tussen ongeleide voorafgaande sowel as huidige ry (tipies gt90 van die tyd) of wissel tussen ongeleide voorafgaande sowel as huidige ry (tipies lt10 van die tyd.) Op dié manier het ook self gedokumenteer jou kode. As jy laat dit die standaard, you39ll 3 maande na die skryf van die kode in twyfel of dit was een van die min gevalle waar jy eintlik bedoel REEKS of as dit 'n fout was en jy eintlik bedoel rye. Dankie vir die luister :-) That39s groot terugvoer, Kim. Ek dink Connor39s my opgetel op hierdie semantiek voor, en dit laat my dink aan die Unie Alle 39default39, net 'n bietjie. dieper. Groot post. Moving Gemiddeld - MA afbreek bewegende gemiddelde - MA As SMA voorbeeld, kyk na 'n sekuriteit met die volgende sluitingsdatum pryse meer as 15 dae: Week 1 (5 dae) 20, 22, 24, 25, 23 Week 2 (5 dae ) 26, 28, 26, 29, 27 Week 3 (5 dae) 28, 30, 27, 29, 28 A 10-dag MA sou gemiddeld uit die sluitingsdatum pryse vir die eerste 10 dae as die eerste data punt. Die volgende data punt sal daal die vroegste prys, voeg die prys op dag 11 en neem die gemiddelde, en so aan, soos hieronder getoon. Soos voorheen verduidelik, MA lag huidige prys aksie omdat dit gebaseer is op vorige pryse hoe langer die tydperk vir die MA, hoe groter is die lag. So sal 'n 200-dag MA 'n veel groter mate van lag as 'n 20-dag MA het omdat dit pryse vir die afgelope 200 dae bevat. Die lengte van die MA om te gebruik, hang af van die handel doelwitte, met korter MA gebruik vir 'n kort termyn handel en langer termyn MA meer geskik vir 'n lang termyn beleggers. Die 200-dag MA word wyd gevolg deur beleggers en handelaars, met onderbrekings bo en onder hierdie bewegende gemiddelde beskou as belangrike handel seine wees. MA ook mee belangrik handel seine op hul eie, of wanneer twee gemiddeldes kruis. 'N stygende MA dui daarop dat die sekuriteit is in 'n uptrend. terwyl 'n dalende MA dui daarop dat dit in 'n verslechtering neiging. Net so, is opwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover. wat gebeur wanneer 'n korttermyn-MA kruisies bo 'n langer termyn MA. Afwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover, wat plaasvind wanneer 'n kort termyn MA kruisies onder 'n langer termyn MA.7 onderbenut Analytics Verslae Google vir Gesprek insigte Terwyl Google Analytics is so wyd gebruik, die meeste bemarkers net krap die oppervlak wanneer dit kom by die verslae wat hulle gebruik. Jy kan insigte vir sukses optimalisering vind uit baie verskillende verslae amp van die sappiger verslae minder bekende. Ek vra 'n paar van my vriende in die bedryf te deel onderbenut verslae wat hulle dikwels draai om wanneer jy soek na insigte. 1: Gevorderde Segmente gebaseer op koper personas Een van ons meer ongewone Google Analytics verslae is die koper persona verslag. Ons skep vier gevorderde segmente en kyk wat hulle aankoop pryse is. Hierdie verslag is gebou deur die neem van die 8220site gemiddelde bladsye per visit8221 amp 8220site gemiddelde tyd op site8221. Ons het toe skep vier segmente: Metodiese Marys besoek die webwerf vir langer as die gemiddelde en sien meer bladsye as die gemiddelde. Hulle neem hul tyd om 'n besluit te neem. Een-treffer Juans besoek paar bladsye, maar bly op die terrein vir 'n lang tyd. Vir webwerwe met video, kan daar 'n baie-One hit Juans wees. Verlore Lucys getref baie bladsye in 'n kort tyd. Hulle blyk te wees op soek na iets en nie vind nie. Springkasteel Bobs besoek minder bladsye as die gemiddelde en minder tyd te spandeer as die gemiddelde. Bobs tipies die minste gekwalifiseerde verkeer op die webwerf. Sodra ons die segmente, kan ons hulle aankoop pryse te ondersoek. bladsy vloei amp toestelle gebruik. Dit gee jou die eerste segmentering benadering as jy begin om die besoekers 'n webwerf te verstaan. 2: Network verslae en beweging kaarte Hier is twee voorbeelde van 'n paar minder bekende, of minder dikwels gebruik, verslae in Google Analytics. In albei hierdie voorbeelde sal ek wys hoe dit gebruik kan word eerstehands met 'n baie duidelike aksie items te neem. Die eerste verslag is die Netwerk Verslag 8211 spesifiek, we8217re kyk na die diensverskaffers te sê dimensie. Die diensverskaffer is eenvoudig die naam van die Internet diensverskaffers (ISP) gebruik deur besoekers aan u webtuiste. Dit kan gevind word onder Publiek GT Tegnologie GT Network of verkry word as 'n dimensie in persoonlike verslae of ander gebiede van standaard verslae regdeur Google Analytics. Iets aan om in kennis oor die voorbeeld hierbo is dat Amazon en Microsoft is vertoon as ISPs wat 'n baie hoë weiering tariewe het. Sedert die weiering persentasie is baie naby aan 100 vir so baie besoeke, is dit duidelik dat dit nie die mens verkeer nie, maar eerder die werk van bots JavaScript uitvoering. Wanneer die ondersoek na al ISPs dat 'n weiering persentasie van meer as 95 ons die volgende te kry: Na die verwydering van die bruto oortreders soos Amazon, Microsoft, en Peer, sien ons dat die algehele sukses persentasie het gespring 1,55-2,06. Dit is net 'n voorbeeld van hoe diensverskaffer verslag kan gebruik word om die kwaliteit van inligting te verbeter. Wat ek vind mees bruikbare oor hierdie verslag is die vermoë om vir B2B maatskappye om insigte met betrekking tot hul lei of vooruitsigte te kry (toegepas kan word om punte te lei binne 'n CRM). Byvoorbeeld: Die webwerf we8217re kyk na is in die gesondheidsorgbedryf. As sodanig, kan ek vinnig sien wat ander gesondheidsorg-verwante besighede of organisasies is op die terrein met 'n paar eenvoudige regex. Die goeie mense by Luna Metrics het 'n post waar hulle stel met uitsluiting van die volgende regex ten einde die 8220real named8221 korporatiewe ISP dryf na die top het. Na you8217re gedoen lees hier, 'n blik oor daar vir 'n paar eenvoudige, maar baie nuttig voorstelle rondom gebruik te maak van GA in 'n B2B omgewing in hierdie groete. verizoncommunicationisp comcastteleinternetdslroad runnerpoolservice providerembarqaddress vodafonesprintnetworkcable alltelwifitelkombellsouth uninetonlinejazzteleasynet clearwireiinett-mobiele iunetbroadbandprovider comunitelearthlinkproxad fastwebsarmstrongatamptabts cybernetrcs amp rdssingnetaxtelunknown Die ander 8220lesser-known8221 verslag is regtig 'n aspek van baie verskillende verslae in Google Analytics naamlik Motion Charts. Terwyl ek dink ek moet regtig gebruik 'n bewegende GIF te beskryf wat dit kan doen, in kort Motion Charts is groot op die visualisering van waar spesifieke verandering kan gebeur. Anders gestel, beweging kaarte visueel hulp segment data baie beter as die standaard kartering in Google Analytics. Die volgende voorbeeld is die verkenning van e-handel sukses persentasie met verloop van tyd gesegmenteer volgens tipe leser. Dadelik, het ek opgelet dat Firefox het 'n groot duik in Oktober 2013. Deur die toepassing van 'n gevorderde filter hierdie om hierdie verslag, was ek baie in staat om die sukses persentasie in Firefox vinnig isoleer. Sedert Firefox bestaan ​​sowat 'n kwart van die webwerf verkeer (selfs meer as jy in ag neem dat 'n derde van die webwerwe verkeer was bot verwante), ek ingeskakel dadelik na wat lyk na 'n kruis leser verenigbaarheid probleem wat 'n impak die wees terreine sukses persentasie. Dit sou my lei tot tregter verlating en uitgang bladsye vir die Firefox segment verken voor en na week 42 van 2013 sou ek dan insigte oor wat die potensiële probleem kan wees om dan terug geslaag op die site8217s ontwikkelaars om die probleem op te los. Yehoshua Coren is die stigter amp Skoolhoof van Analytics Ninja LLC, 'n suiwer speel digitale analytics advies wat gevorderde strategiese implementering en analise gebruik te maak van Google Analytics en Google Tag Bestuurder bied. 3: Integrasie van Split toetsdata met GA Custom Veranderlikes Aan insigte uit Analytics tydens jou navorsing fase is van kardinale belang om die identifisering van optimalisering geleenthede en die ontwikkeling van soliede toets hipoteses. Maar dit is net so belangrik om te bly op die top van dinge terwyl you8217re die bestuur van jou A / B-toets eksperimente. Verder het sy noodsaaklik dat jy in staat is om die volle prentjie te kry nadat jy jou toetse te sluit. Soos Peep sê, gemiddeldes lê, en as jy net op soek is na algehele sukses persentasie in jou toets instrument, sy veilig om te sê dat jy nie die volle prentjie. 'N Aantal faktore 'n impak die besluite en aksies van jou potensiële kliënte, sodat sy riskante om te aanvaar dat hulle sal almal eenvormige gedrag vertoon. Het hulle besoek jou webwerf voordat Wat was die verkeer bron Het hulle jou webwerf te vind deur middel van 'n veldtog Watter dag van die week het hulle besoek jou webwerf Het hulle gebruik 'n skootrekenaar, 'n tablet of 'n mobiele Wat was die leser weergawe As die verkeer van 'n bepaalde bron of toestel optree beduidend anders as die res, sy genoeg om heeltemal en dus skroef jou toetsdata ook wat julle weg te neem van die toets in terme van begrip sowel as inkomste. Verder, as julle loop gevorderde toetse met 'n dinamiese elemente en CSS / JavaScript veranderinge, Theres 'n goeie kans dat sekere blaaiers (en browser weergawes) jou toets variant nie korrek sal vertoon. Weereens, dit is genoeg om jou data skeef en gee jou 'n verwronge idee van whats regtig aangaan. In gevalle soos hierdie, sy noodsaaklik dat jy die anomalie kan identifiseer en neem dit in ag voordat jy enige gevolgtrekkings te maak oor wat om te implementeer permanent op jou webwerf. Sommige toets gereedskap bied 'n mate van segmentering, maar sy niks in vergelyking met die vlak van insig wat jy kan kry via Google Analytics as jy seker maak om die data van jou toets variante integreer in jou GA rekening. Deur die stuur van jou toetsdata om GA as persoonlike veranderlikes, kan jy in-diepte segmentering, hardloop persoonlike verslae te doen en kry die volle insig wat jou analytics opstel te bied. Dit beteken dat jy die volle prentjie van hoe jou toets variante raak potensiële kliënte en hul gedrag op jou webwerf. Hier is 'n voorbeeld van 'n VWO eksperiment waar die data het onder persoonlike veranderlikes ingesamel. Soos jy kan sien, is faktore soos weiering persentasie, bladsy besoek, totale inkomste, en e-commerce sukses persentasie vir die individuele toets variante vertoon wat 'n dieper insig as youd kry van jou instrument te toets by verstek. In die volgende voorbeeld is grawe in Variasie 1 ten einde te vergelyk prestasie oor toestelle. Let daarop dat weiering persentasie is aansienlik hoër (en ecommerce sukses aansienlik laer) via tablet as lessenaar en mobiele. En hier is 'n voorbeeld waar weve gedelf in prestasie oor verskillende blaaiers. As jy Optimizely gebruik of Visuele Webwerf Optimizer, die opstel van jou integrasie met Google Analytics is super eenvoudige. As jy egter 'n persoonlike implementering van GA gebruik, kan jy loop in 'n paar kwessies. 4: Site Speed ​​Verslae I8217m n prestasie junkie 8211, want ek begin lewe as 'n netwerk en sekuriteit ingenieur met routers, TCP / IP en baie koel gereedskap vir die analise en die oplos van probleme. Ek gedra dit in my lewe as 'n UX en CRO praktisyn, omdat die prestasie (en persepsie van prestasie) 'n belangrike rol in hoe mense gradeer hul ervaring speel. Afgesien van die pyn van suig miljoene ure se produktiwiteit van people8217s leef soos hulle wag vir jou dinge te laai 8211 you8217ll ook baie geld maak deur vaststelling prestasie kwessies. In die verlede het mense gebruik om sintetiese tools 8211 bots geplaas op die internet wat jou site sal meet gebruik. Nou het jy iets baie beter. Real gebruiker prestasie monitering van hoe lank die bladsye regtig het om te laai en te lewer. Waar In Google Analytics natuurlik. In Google Analytics, gaan na die artikel 8216Behavior8217 eerste. Kies 8216Site Speed8217 en dan 8216Page Timings8217. Aan die bokant van die verslag, kliek op die blad 8216DOM Timings8217. Jy kan nou sien 3 statistieke genoem (1) Avg. document interaktiewe time8217 Dit is die tyd wat dit neem die leser te begin uitdeel beheer terug aan die gebruiker. Dit metrieke is regtig belangrik omdat it8217s wanneer mense kan begin opgevolg, kliek en blaai. (2) Gem. dokument inhoud gelaai tyd Afhangende van hoe jou webwerf bladsye te bou, moet jy dalk hierdie maatreël in plaas gebruik. It8217s n tegniese ding, maar basies hierdie meting verwys na hardloop skrifte in die bladsy. As you8217re behulp dinge wat blokke baie gebruikers interaksies totdat al die skrifte gelaai, kan dit 'n beter maatstaf. Ek is geneig om te kyk na beide van hierdie. Dit is 'n minder nuttig metrieke deesdae 8211 is dit die 8216entire time8217 om alles op jou bladsy laai. Maar dit raak skeef deur al die 3rd party tags, dop dinge en sosiale knoppies wat jy op jou site kan hê. Dit net isn8217t betroubare vir die regte ding statistieke (IMHO) maar dit wat jy sê as you8217re laai hope kak op stadige konneksies. Deur te fokus op hierdie statistieke en dan skep vir jouself 'n 8216suck index8217 verslag, kan jy begin om weg te chip op dinge. Jy kan 'n 8216suck index8217 skep deur eenvoudig posisie elke bladsy deur page views gemiddelde dokument interaktiewe tyd. Op dié manier die stadigste en mees gebruikte bladsye borrel om die top. Running prestasie verslae rondom die bladsye wat regtig suig in die lewering van 'n vinnige laai tyd sal wonders doen vir jou weiering persentasie, gebruiker vreugde en jou sukses persentasie. As jy wil dit alles bewys om die baas, die lys hulpbron hieronder het alles wat jy nodig het. Sommige bronne op prestasie en materiale om jou baas te oortuig: 'n uitstekende gereedskap vir diagnose: In Europa Kom kyk Craig praat by Elite Camp, 13-15 Junie. 5: Flow Verslae Google Analytics het 'n buitensporige aantal verslae, sowel standaard-en persoonlike, wat toe beskou as 'n abstraksie van jou kliënt gedrag kan oorweldigend wees om te verstaan. Trouens, baie GA gebruikers don8217t alle verslae te ondersoek omdat hulle óf don8217t dink hulle nodig moeite werd, of relevant is vir hul maatskappy se doelwitte is. Hoewel dit mening kan of mag nie waar te wees, is daar verskeie standaard verslae in GA dat 8220lesser known8221 8211 is en dus minder gereeld gebruik, wat nuttig om die ontleder kan wees. Hierdie minder bekende verslae lewer bykomende insigte as hulle behoorlik en in konteks verstaan ​​word. Op so 'n voorbeeld is 'n bietjie van die geskiedenis om te verstaan: in tradisionele 8220web analytics8221 die idee van 'n 8220path8221 8211 wat die diskrete reeks druk (dws die klikstroom) geneem deur 'n besoeker tydens 'n besoek aan 'n webwerf 8211 geword ietwat min geag as nie baie nuttig sowat 8 jaar gelede. Selfs dan, die ontluikende analytics bedryf kritiseer pathing verslagdoening omdat konstrukte soos identiese skakels op dieselfde bladsy couldn8217t akkuraat pathed. Rich internet ervarings (waar daar geen bladsy siening) is steeds gewild statiese webwerwe te vervang, en pathing couldn8217t vang hierdie gebeure. GA spreek hierdie bekommernisse en meer in 8220Flow8221 verslae. Terwyl GA doesn8217t naam it8217s 8220Flow8221 verslagdoening as 8220pathing, 8221 die konsepte, die aanbieding, en die nut van die verslagdoening herinner beslis van tradisionele pathing. Tog, het GA8217s herinrigting en evolusie van 8220pathing8221 as 8220flow8221 hierdie tipe data verteenwoordiging en visualisering meer bruikbaar en nuttig gemaak. As sodanig is die volgende 8220Flow8221 verslae maak my sny vir usefullesser bekend berigte dat Insig kan wees, veral wanneer dit gekombineer met persoonlike segmente: Visitor Flow is 'n ander voorstelling van tradisionele webanalyse pathing met meer funksies in dit. Dit verslae kan jy sien waar besoekers vandaan kom en watter bladsy is hul volgende en daaropvolgende interaksies. Jy kan hang oor die bladsy vir meer inligting 8211 en kies om die vloei van 'n bepaalde bladsy te sien. 'N mooi eienskap is die vermoë om segment van die vloei deur beskikbaar dimensies en persoonlike segmente. Hierdie verslag is nuttig vir bemarking ontleders. Gedrag Flow is ook 'n voorstelling van waar besoekers het op die terrein en waar hulle gaan volgende. Hierdie verslag is vooraf ingestel om te begin met bestemming bladsye (eerste bladsy in besoek) in plaas van 'n verkryging bron (soos die stroom besoekers) So, dit is nuttig vir die inligting landing bladsy optimalisering. Dit is nuttig vir diegene wat met die verifikasie van jou gehoor word die lees van die beste moontlike inhoud ontleders. Doel Flow is byna identies aan die stroom besoekers, maar bevat die doelwitte wat jy as deel van die omskakeling tregter opgestel het. In hierdie sin Doel Flow is soortgelyk aan die verslag Trechter Kyk maar dit bied meer inligting en in staat stel om dieper verkenning. Beweeg op 'n doel bied ook bykomende inligting (soos in alle Flow verslae). Hierdie tipe vloei is nuttig vir eCommerce Ontleders en Optimizers. Event Flow voorgestel soos die doel, gedrag, en die besoekers strome maar dit verteenwoordig daardie gebeure wat jy in GA ingestel na bladsy-minder gebeure verteenwoordig in 'n interaksie. Dit Flow verslag is veral nuttig wanneer jy wil om te sien hoe mense met 'n ryk program wat doesn8217t genereer page views wanneer jy geïmplementeer het en ingestel dit met behulp van GA Events. Hierdie tipe Flow is nuttig vir produk bestuurders. Ook dink ek die Multichannel Funnel Ontleding verslae is nuttig 8211 en minder bekende. Hulle het 'n paar kompleksiteit in beide konsepte en data-interpretasie, wat ek vol Peep8217s ander post. In Europa Kom kyk Juda praat by Elite Camp, 13-15 Junie. 6: Site Search Insights Die webwerf Soek artikel in Google Analytics het 'n baie inligting en sal groot areas van geleentheid te identifiseer. Dit kan nuttig wees vir baie 'n webwerf oor enige bedryf sover hul webwerf soek dikwels gebruik. WhichTestWon nie die geval kry 'n baie navrae so ek hoef te versamel 'n ton van inligting hier, maar 'n ander Anne Holland Ventures Publikasie kry baie navrae en help om die inhoud span te skep inhoud mense is op soek na en die ontwikkeling span maak dit makliker om te kry die inhoud mense wil hê. Op die oorsig artikel, kies Tuisblad. Jy kry die top 10 bladsye waar search plaasgevind het. Mense wat soek vir die inhoud of items op jou werf is meer geneig om die inhoud te vernietig of die aankoop van 'n produk of hulle dit kan kry op die bladsy 1 resultate. Wat is groot oor hierdie baie eenvoudige verslag, is dit kan jy weet as jy mis kritiese stukke van die inhoud op die blad, veral as jy sien search tendense. Om die soektog tendense sien kies soekterme. Dit vertoon al soekterme die wat reeds getik in jou soekkassie. Hier het ek graag twee dinge te doen: 1) Kies Tuisblad as 'n sekondêre dimensie weer na die navraag langs die bladsy wat die soektog tot gevolg gehad het sien. 2) Kies uitstap bladsy as hulle verlaat op 'n bladsy met die resultate, ek weet hulle kon nie kry wat hulle nodig het. Aan die ander kant kan ek sien watter bladsye mense het uiteindelik opgevolg om as hulle didnt uitgang. Ek raai 'n persoonlike verslag aan enigiemand met 'n beduidende hoeveelheid navrae wat die Tuisblad, uitstap bladsy, en dalk selfs 'n Gesprek Doel sluit. 7: Inhoud Groepering Vanjaar I8217m begin regtig opgewonde oor GA 8216Content Grouping8217 te kry. Ek gebruik word om hierdie baie jare gelede te doen met behulp van die lig (profiel) filters om die URI van bladsye in GA herskryf in groepe wat sin aan mense wat werk op die terrein gemaak. Alhoewel hierdie waardevolle was, was dit ook moeilik om doeltreffend te doen en so ek het myself met behulp van die tegniek minder as die jaar het verby gegaan. Die nuwe ingeboude funksies om dit te doen in GA is baie meer kragtig en buigsaam. En selfs al het ek die meeste om plek vir die gebruik van-daisy vasgeketting hard-gekodeerde reëls om die struktuur wat werk vir die kliënt te kry, die moeite werd is nie. Die rede waarom die moeite betaal af is omdat hierdie funksies nou in so baie plekke in die GA gedrag (inhoud) verslae, en ek vermoed hulle sal verskyn in meer gou. Ek droom van die dag waarop die groepe verskyn in die Flow Visualisering verslae omdat die outomatiese groepering in die verslae is so frustrerend. Here8217s 'n voorbeeld van 'n 8216grouped8217 oog wanneer dit toegepas word om 'n navigasiestelsel Opsomming verslag te illustreer net hoe nuttig groepering kan wees. Die Navigation Opsomming gebruik goeie vir 'n diep-duik forensiese op 'n spesifieke bladsy te wees, maar met gegroepeerde inhoud dit begin saamgevoeg gebruiker-reis te maak verslagdoening minder van 'n roete na vermors uur. Hierdie funksie is gebou reg in standaard verslae 8212 that8217s waarom I8217m so bly, want dit bykomend vir diegene van ons wat meer belangstel in wat mense doen op webwerwe en nie net concerened met meer en meer mense op die blad. Gevolgtrekking Wanneer you8217re op soek na insigte in die analise, hou jou gereed teen die ure te sit. Wanneer ek begin om 'n nuwe tuiste te ontleed, ek maklik spandeer 2 volle werksdae in hul ontleding. hier genoem verslae sal jou help om te vind die insigte you8217re na. Loer Laja die stigter van ConversionXL, een van die voorste sukses optimalisering kundiges in die wêreld. He8217s doen digitale bemarking vir meer as 15 jaar in Europa, die Midde-Ooste, Sentraal-Amerika en die Verenigde State. Hy het uitgebreide ondervinding in verticals: in die verlede hes hardloop 'n SaaS maatskappy in Europa, 'n SEO-agentskap in Panama, Real Estate portaal in Dubai en gewerk het vir 'n internasionale nie-winsgewende. Peep kan help om jou maatskappy te laat groei deur middel van sy sukses optimalisering agentskap ConversionXL. agency. Neem deel aan die gesprek kommentaar te lewer 7 onderbenut Google Analytics Verslae vir Gesprek insigte